Автоматизация процессов. NVIDIA представила ИИ-модели для уменьшения ошибок в квантовых компьютерах

NVIDIA представила новую семью открытых ИИ-моделей Ising, которые должны решить ключевые проблемы квантовых компьютеров — калибровку и исправление ошибок. Они помогают сделать такие системы более стабильными и пригодными для практического использования.

Об этом пишет издание Interesting Engineering.

Модели Ising созданы для того, чтобы улучшить настройку квантовых процессоров и выявлять и исправлять ошибки при работе в реальном времени. Квантовые компьютеры очень чувствительны к внешним воздействиям, и даже незначительные сбои могут приводить к ошибкам, что затрудняет их масштабирование.

В NVIDIA заявляют, что новые модели работают до 2,5 раза быстрее и обеспечивают втрое более высокую точность исправления ошибок по сравнению с традиционными методами.

Семейство Ising включает инструменты для калибровки и декодирования. Калибровка отвечает за правильную настройку процессоров, а декодирование помогает находить и исправлять ошибки во время вычислений.

Модель Ising Calibration использует подход, сочетающий обработку изображений и языка, чтобы анализировать данные измерений квантовых процессоров. Это позволяет автоматизировать процессы, которые раньше занимали дни, и сократить их до нескольких часов. Более быстрая настройка позволяет проводить больше экспериментов и постепенно улучшать работу систем.

Для исправления ошибок применяется модель Ising Decoding, которая использует трехмерные сверточные нейросети для обработки сложных квантовых данных в реальном времени. Это помогает быстрее исправлять ошибки при их возникновении, что важно для стабильной работы во время длительных вычислений.

Генеральный директор NVIDIA Дженсен Хуанг заявил, что искусственный интеллект является ключевым для практического использования квантовых технологий и с Ising фактически становится «операционной системой» таких машин.

Модели уже используют научные учреждения, университеты и компании, работающие с квантовыми технологиями. Среди первых пользователей — Гарвардский университет, Fermilab и Lawrence Berkeley National Laboratory.

NVIDIA интегрирует Ising в собственную платформу CUDA-Q и аппаратное соединение NVQLink, позволяющее взаимодействовать квантовым процессорам и классическим графическим процессорам в реальном времени.

Компания сделала модели открытыми, предоставив доступ к инструментам, данным и рабочим процессам. Это должно упростить эксперименты и позволить большему количеству команд присоединиться к разработке квантовых технологий.

Реклама:

Запуск Ising является частью более широкой стратегии преобразования квантовых вычислений из научных исследований в практическую технологию. Улучшение калибровки и исправления ошибок может приблизить создание масштабируемых квантовых систем.